Part 0. AI 編譯器介紹
Lawrence 1/4/2023 AI compilercompilerTVM
在半導體業，不同廠商會推出自己的AI晶片，而在AI晶片之上，勢必須要編譯器的幫忙，把高階語言轉換成低階語言，並且進行高度的最佳化，徹底發揮、榨出AI晶片的效能！😊
# Part 0. 認識 AI 編譯器
# 零、AI 編譯器的現況簡介
在半導體業，不同廠商會推出自己的AI晶片，而在AI晶片之上，勢必須要編譯器的幫忙，把高階語言轉換成低階語言，並且進行高度的最佳化，徹底發揮、榨出AI晶片的效能！
目前有的晶片類型，例如: * Programmable XPUs * CPU - Intel, SiFive, AMD, ARM * GPU / GPGPU - Nvidia, AMD, Intel * TPU / NPU - Google, Intel, ARM, XILINX
* Custom Hardware
* ASIC - XILINX, AMD, Intel
* FPGA - tsmc, Samsung, Intel
而每一家廠商，都會根據自家產品推出不同的編譯器或是編譯框架，例如:
* Intel - oneAPI, nGraph, PlaidML
* Nvidia - CUDA, nvcc
* XILINX - VITIS
* TVM
* ...
有這麼多不同的編譯器，使編譯器的選項過多，又過度碎片化，沒有一個統一的標準或規範，是一個令人頭痛的問題。 (可能未來也會像 LLVM 一樣，出現一個一統天下的框架，解決大家的痛點 !)